Era Industri 4.0 dengan pilar utama, yaitu Internet of Things (IoT), cloud computing, artificial intellegence, dan big data telah memproduksi banyak sekali data. Agar data tersebut menjadi bermanfaat perlu diekstraksi agar menjadi informasi/pengetahuan baru. Metode untuk ekstraksi data tersebut dinamakan data mining. Buku ini mengupas tuntas algoritma-algoritma untuk proses pengolahan data menjadi informasi dalam data mining. Dalam buku ini akan dijelaskan secara teoritis (definisi dan penghitungan manual algoritma), aplikatif (implementasi dan testbed penghitungan manual algoritma menggunakan bahasa pemrograman PHP) dan jenis algoritma data mining, seperti algoritme k-Nearest Neighbor, algoritme Naive Bayer, algoritme ID3, algoritme C4.5, algoritme CART, serta algoritme K-Means. Bab terakhir buku ini akan dijelaskan metodologi dalam data mining khususnya CRISP-DM (Cross Industry Standard Process Data Mining). Tentunya pembahasan akan dimulai dari tahapan business understanding, data preparation, modeling, evaluation, dan deployment. Pada tahapan deployment akan dibangun knowledge based application menggunakan bahasa pemrograman PHP.//yn
