Secara garis besar buku ini membahas mengenai algoritma dan aplikasi terkait dengan integrasi antara fuzzy dan jaringan syaraf. Untuk memberikan pemahaman awal tentang sistem hybrid tersebut maka pembahasan dalam buku ini diawali dengan pembahasan tentang teori himpunan fuzzy dan jaringan syaraf. Pada bagian-bagian selanjutnya akan dibahas beberapa metode disertai dengan contoh-contohb tentang Fuzzy Neutral Network (FNN), Neutral Fuzzy System (NFS) dan Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System (ANFIS). Pembahasan dalam buku ini meliputi 6 bab. Bab 1 memberikan gambaran tentang soft computing, dan beberapa aplikasi yang telah dikembangkan. Bab 2 membahas mengenai teori himpunan fuzzy. Konsep dasar himpunan fuzzy, perbedaanm antara himpunan crisp dan himpunan fuzzy, fungsi keanggotaan, operator fuzzy, dan sistem inferensi fuzzy dengan menggunakan metode Tsukamoto dan metode Sugeno. bab 3 membahas tentang jaringan syaraf tiruan. Komponen-komponen dasar jaringan syaraf, dan beberapa algoritma pembelajaran seperti hebb, perceptron, backpropagation dan bidirectional associative memory (BAM). Bab 4 membahas mengenai Fuzzy Neural Network (FNN). Menjelaskan tentang Neuro fuzzy, jaringan syaraf dengan input fuzzy, dan beberapa algoritma pembelajaran yang terfuzzykan, seperti fuzzy perceptron, fuzzy backpropagation, fuzzy d rule, fuzzy associative memory (FAM), dan fuzzy learning vector quantization (FLVQ). Bab 5 membahas Neuro Fuzzy System (NFS) yaitu aplikasi jaringan syaraf dalam membentuk fungsi keanggotaan, jaringan syaraf sebagai pengendali penalaran fuzzy, rule-based neural fuzzy modeling, dan interval regresi fuzzy. Bab 6 membahas Adaptive Neuro-fuzzy Inferensi System (ANFIS). Menjelaskan tentang jaringan Adaptive, least squares estimator (LSE) rekrusif dan algoritma pembelajaran hybrid (gabungan antara LSE rekrusif dengan algoritma steepest descent), baik denga metode Sugeno maupun metode Tsukamoto. Buku ini dilengkapi dengan contoh dan kasus yang relevan dengan topik dan juga disertai dengan kode program yang ditulis dengan software MATLAB. //yn
