Terkait dengan data, salah
satu teknologi yang banyak digunakan di berbagai organisasi selain DATA MINING,
MACHINE LEARNING, OPEN DATA, dan BIG DATA adalah DataWarehouse. Didalam
implementasi, Data Warehouse juga memerlukan sejumlah teknologi pendukung
lainnya dari kebutuhan akan SDM profesional di bidang ini. Untuk itu, penulis
mencoba untuk menyajikan materi Data WareHouse ke dalam buku, didukung dengan
sejumlah referensi dan contoh praktek sederahana. Materi yang dibahas dalam buku ini
antara lain: Teori dan Konsep Data Warehouse; Data
Mart; Desain dan Model Pengembangan untuk Data Warehouse; Business Intelligence dan Business Intelligance Too; Data Multi Dimensi; On Line Analytical
Processing (OLAP); On Line Transaction Peocessing (OLTP) - ETL (Extraction,
Transformation, Loading),
dsb. //ir
