Secara garis besar buku ini membahas mengenai aplikasi logika fuzzy untuk penyelesaian masalah pengambilan keputusan dalam bentuk Multi-Attribute Decision Making (MADM). Buku ini terbagi dalam 6 bab pembahasan. Bab 1 membahas mengenai teori himpunan fuzzy, konsep dasar himpunan fuzzy, perbedaan antara himpunan crips dan himpunan fuzzy, fungsi keanggotaan, operator-operator fuzzy, dan bilangan fuzzy. Bab 2  Relasi preferensi Fuzzy yang nantinya akan memegang peranan penting bagi proses pengambilan keputusan. Bab 3 membahas tentang Multi-Attribute Decision Making, Bab 4 membahas mengenai model Fuzzy Muliti-Attribute Decision Making standar yaitu model Yager dan beberapa pengembangan model fuzzy MADM, seperti pengembangan metode Bass & Kwakemaak, pengguinaan interval aritmatik, dan penggunaan indeks kekuatan dan kelemahan. Bab 5 membahas mengenai beberapa metode pengembangan dalam menyelesaikan masalah GDM pada lingkungan fuzzy. Bab 6 membahas mengenai Fuzzy Clustering, menjelaskan beberapa metode pengclusteran seperti Fuzzy C-Means (FCM), Possibilistic C-Mean (PCM), Fuzzy Possibilistic C-Mean (FPCM) standar, maupun Fuzzy Possibilistic C-Meanyang sudah dimodifikasi. buku ini dilengka[pi dengan contoh dan kasus yang relevan dengan topik yang dibahas pada setiap bab. setiap metode yang dibahas juga disertai dengan kode program yang ditulis dengan software MATLAB, yang diberikan pada setiap akhir bab. Semoga buku ini bermanfaat bagi para akademisi maupun praktisi yang ingin mengaplikasikan sistem cerdas (intelligent system) untuk menyelesaikan beberapa kasus baik di bidang teknologi maupun manajemen. //yn

Tidak tersedia versi lain

Tidak Ada Data