Image of Data Mining: Algoritma dan Implementasi dengan Pemrograman PHP
Penanda Bagikan

Data Mining: Algoritma dan Implementasi dengan Pemrograman PHP

Era Industri 4.0 dengan pilar utama, yaitu Internet of Things (IoT), cloud computing, artificial intellegence, dan big data telah memproduksi banyak sekali data. Agar data tersebut menjadi bermanfaat perlu diekstraksi agar menjadi informasi/pengetahuan baru. Metode untuk ekstraksi data tersebut dinamakan data mining. Buku ini mengupas tuntas algoritma-algoritma untuk proses pengolahan data menjadi informasi dalam data mining. Dalam buku ini akan dijelaskan secara teoritis (definisi dan penghitungan manual algoritma), aplikatif (implementasi dan testbed penghitungan manual algoritma menggunakan bahasa pemrograman PHP) dan jenis algoritma data mining, seperti algoritme k-Nearest Neighbor, algoritme Naive Bayer, algoritme ID3, algoritme C4.5, algoritme CART, serta algoritme K-Means. Bab terakhir buku ini akan dijelaskan metodologi dalam data mining khususnya CRISP-DM (Cross Industry  Standard Process Data Mining). Tentunya pembahasan akan dimulai dari tahapan business understanding, data preparation, modeling, evaluation, dan deployment. Pada tahapan deployment  akan dibangun knowledge based application menggunakan bahasa pemrograman PHP.//yn








Ketersediaan
#
Perpustakaan Buku (A) 001.6 JOK d
0000023757
Tersedia
#
Perpustakaan Buku (A) 001.6 JOK d
0000023758
Tersedia
Informasi Detail
Judul Seri
-
No. Panggil
001.6 JOK d
Penerbit
Jakarta : Elex Media Komputindo.,
Deskripsi Fisik
xii+180 hlm.; 14x21 cm.; illuss.; Cet. 2
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
978-602-04-9881-2
Klasifikasi
001.6
Tipe Isi
text
Tipe Media
-
Tipe Pembawa
-
Edisi
-
Subjek
Jaringan Komputer (sistem analisis), data procesin
Info Detail Spesifik
-
Pernyataan Tanggungjawab
Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas
Tidak Ada Data
Komentar
Anda harus masuk sebelum memberikan komentar